生成AIとは何か?– category –
生成AI(Generative AI)とは、大量のデータを学習し、そのパターンをもとに新しいコンテンツを自動生成する人工知能のことです。テキスト、画像、音声、動画、プログラムコードなど、さまざまな形式の“創作物”を生み出せるのが特徴です。
代表的な仕組みとして、GPTやDiffusionモデルと呼ばれる深層学習モデルがあります。これらは膨大な学習データから文脈や構造を理解し、入力に応じて最適な出力を生成します。たとえば文章であれば、意味の一貫性を保ちながら自然な言語表現をつくり出します。
生成AIの利点は、クリエイティブ作業の支援、業務効率化、個別化された情報提供など多岐にわたります。一方で、誤情報生成や著作権問題などの課題も指摘されています。そのため、適切な使い方や倫理的ガイドラインが重要視されています。
総じて、生成AIは「人間の創造性を拡張する技術」であり、今後の社会や産業に大きな影響を与える基盤技術となっています。
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生成AIとは何か?
AIの歴史
人工知能(AI)の歴史は、いくつかの転換点ごとに様相を変えながら発展してきました。ここでは主な時期に区切って簡潔にまとめます。 1950年代は「AIの誕生期」と呼ばれます。この頃、アラン・チューリングが「チューリングテスト」を提案し、知能を機械で... -
生成AIとは何か?
生成AIの歴史
1990年代から2000年代初頭は、まだ「生成AI」という言葉が一般的ではありませんでしたが、土台となる研究が静かに進んでいました。統計的言語モデルが登場し、文章の次に来る単語を確率で予測する仕組みが整い始めます。しかし、この頃のモデルは語彙も少... -
生成AIとは何か?
GPTモデル
GPTモデルは、生成AIの中心にある言語モデルで、膨大なテキストを学習し、人間に近い文章を「理解しながら作る」ように振る舞う仕組みを持っています。ここでは、GPTの基本原理から特徴、発展の流れまでを簡潔に説明します。 GPTとは GPTは「Generative Pr... -
生成AIとは何か?
Diffusionモデル
Diffusion(ディフュージョン)モデルは、近年の画像生成AIを支える中心的な技術で、Stable Diffusion や Midjourney の基盤として使われています。生成の仕組みは一見マジックのようですが、実際には「ノイズを少しずつ取り除いて画像を復元する」という...
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