生成AIの仕組み– category –

人工知能（AI）の歴史は、いくつかの転換点ごとに様相を変えながら発展してきました。ここでは主な時期に区切って簡潔にまとめます。 1950年代は「AIの誕生期」と呼ばれます。この頃、アラン・チューリングが「チューリングテスト」を提案し、知能を機械で...

1990年代から2000年代初頭は、まだ「生成AI」という言葉が一般的ではありませんでしたが、土台となる研究が静かに進んでいました。統計的言語モデルが登場し、文章の次に来る単語を確率で予測する仕組みが整い始めます。しかし、この頃のモデルは語彙も少...

GPTモデルは、生成AIの中心にある言語モデルで、膨大なテキストを学習し、人間に近い文章を「理解しながら作る」ように振る舞う仕組みを持っています。ここでは、GPTの基本原理から特徴、発展の流れまでを簡潔に説明します。 GPTとは GPTは「Generative Pr...

Diffusion（ディフュージョン）モデルは、近年の画像生成AIを支える中心的な技術で、Stable Diffusion や Midjourney の基盤として使われています。生成の仕組みは一見マジックのようですが、実際には「ノイズを少しずつ取り除いて画像を復元する」という...