LLM(大規模言語モデル)– category –
LLM(大規模言語モデル)とは、大量のテキストデータを学習し、人間のように自然な文章を理解・生成できる人工知能モデルのことです。Transformerという深層学習技術を基盤とし、膨大なパラメータ(数十億〜数兆規模)を持つため「大規模」と呼ばれます。
LLMは、文章生成、要約、翻訳、質問応答、推論、コード生成など、幅広い言語タスクに対応できます。その理由は、学習過程で言葉の意味・文脈・論理関係を統計的に把握し、次に来る語や文の構造を高精度で予測できるようになるためです。
また、最新のLLMは単なるテキスト処理にとどまらず、画像・音声など他のデータとの統合(マルチモーダル化)も進んでいます。これにより、人間の知的作業を広く支援する汎用的なAI基盤として活用が拡大しています。
ただし、完全に理解しているわけではなく、誤情報や思い込みを生成する「幻覚」もあるため、利用には検証が必要です。総じて、LLMは高度な言語能力を持つAIであり、社会や産業の基盤技術として進化し続けている存在です。
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LLM(大規模言語モデル)
LLMとは何か?
LLMとは LLM(大規模言語モデル)とは、大量のテキストデータを学習し、人間のように自然で一貫した文章を理解し生成できる人工知能モデルのことを指します。近年のAI技術の中心となっている分野であり、生成AIや対話型AI、機械翻訳、要約、検索支援など、... -
LLM(大規模言語モデル)
マルチモーダルLLMについて
マルチモーダルLLMとは、文章だけでなく、画像・音声・動画・数値データなど、複数の種類(モード)の情報を統合して理解・生成できる大規模言語モデルのことを指します。従来のLLMはテキストのみを扱っていましたが、マルチモーダル化によって、より人間...
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