mikashun– Author –

ニューラルネットワークとは、人間の脳に存在する神経細胞（ニューロン）の働きをヒントに設計された、情報処理のための数学的モデルです。現在の人工知能（AI）の基盤技術であり、とくにディープラーニング（深層学習）において中心的な役割を果たしてい...

ニューラルネットワークは、人間の脳の神経回路をヒントに設計された計算モデルであり、特定のタスクに適応するために多様なアーキテクチャが存在します。それぞれの構造には得意分野があり、画像・音声・言語・時系列データなどの性質に合わせて最適化さ...

LLMとは LLM（大規模言語モデル）とは、大量のテキストデータを学習し、人間のように自然で一貫した文章を理解し生成できる人工知能モデルのことを指します。近年のAI技術の中心となっている分野であり、生成AIや対話型AI、機械翻訳、要約、検索支援など、...

マルチモーダルLLMとは、文章だけでなく、画像・音声・動画・数値データなど、複数の種類（モード）の情報を統合して理解・生成できる大規模言語モデルのことを指します。従来のLLMはテキストのみを扱っていましたが、マルチモーダル化によって、より人間...

人工知能（AI）の歴史は、いくつかの転換点ごとに様相を変えながら発展してきました。ここでは主な時期に区切って簡潔にまとめます。 1950年代は「AIの誕生期」と呼ばれます。この頃、アラン・チューリングが「チューリングテスト」を提案し、知能を機械で...

1990年代から2000年代初頭は、まだ「生成AI」という言葉が一般的ではありませんでしたが、土台となる研究が静かに進んでいました。統計的言語モデルが登場し、文章の次に来る単語を確率で予測する仕組みが整い始めます。しかし、この頃のモデルは語彙も少...

GPTモデルは、生成AIの中心にある言語モデルで、膨大なテキストを学習し、人間に近い文章を「理解しながら作る」ように振る舞う仕組みを持っています。ここでは、GPTの基本原理から特徴、発展の流れまでを簡潔に説明します。 GPTとは GPTは「Generative Pr...

Diffusion（ディフュージョン）モデルは、近年の画像生成AIを支える中心的な技術で、Stable Diffusion や Midjourney の基盤として使われています。生成の仕組みは一見マジックのようですが、実際には「ノイズを少しずつ取り除いて画像を復元する」という...

それは、2025年春のある日のこと。東大駒場館キャンパスのカフェ・ヴィゴレで、三上ら社会心理学者３人が生成AIについておしゃべりしましたが、それが駒場キャンパスのフレンチレストランでランチをとりながらのミーティングとなり、引き続き生成AIについ...

川喜田二郎のKJ法（1950年代）、梅棹忠夫の「知的生産の技術」（1960年代）、野口悠紀雄の超整理法（1990年代）は、情報の整理法を中心とする新しい発想の技術として注目を浴びました。生成AIの時代には、単なる情報整理の技術ではなく、高度の知能を備え...